Máster Universitario en Inteligencia Artificial

El Máster en inteligencia artificial es un programa interuniversitario, impartido por la UDC, USC y UVigo. Está diseñado como un programa integral para la formación de profesionales y emprendedores en este campo. El avance de las nuevas tecnologías y el desarrollo de sistemas inteligentes requieren profesionales con competencias en numerosas áreas: informática, matemáticas, estadística y empresariales. Este máster satisfará las necesidades de diversos sectores empresariales que requieren cada vez más personas expertas en el desarrollo de sistemas inteligentes. Estudios recientes destacan esta profesión como una de las más demandadas y mejor remuneradas.

El alumnado que solicite su admisión en este título debe contar, preferentemente, con alguna de las siguientes titulaciones universitarias de grado, licenciatura o ingeniería técnica en los siguientes ámbitos (incluyendo aquellos títulos con denominaciones equivalentes o alternativas a las incluidas en el listado):
Ingeniería informática
Ciencia e ingeniería de datos
Inteligencia artificial
Robótica
Matemáticas
Física
Ingeniería de telecomunicaciones
Ingeniería industrial

El perfil idóneo del alumnado que accede a este título de máster puede describirse en función de un conjunto de habilidades y conocimientos bien identificados y de su formación académica previa.

Formar profesionales con capacidad de desarrollar sistemas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones a nivel científico y empresarial.

El estudiante de este Máster será capaz de generar soluciones prácticas a problemas tecnológicos, empresariales y sociales.

Combinando el estudio de materias como las matemáticas y la informática, con el manejo avanzado de las nuevas tecnologías digitales de la información y la comunicación (estadística, inteligencia artificial, aprendizaje autónomo…) el egresado de esta titulación se convertirá en un perfil muy atractivo a la hora de cubrir las necesidades que se están dando en el mercado laboral.

Primer curso

Fundamentos de IA
Ingeniería de datos
Razonamiento y planificación
Comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje automático I
Visión por computador I
Robótica inteligente I
IA explicable y confiable
Sistemas multiagente
Conocimiento y razonamiento con incertidumbre
Modelado del lenguaje
Inteligencia web y tecnologías semánticas
Aprendizaje profundo
Aprendizaje Automático II
Computación evolutiva
Visión por computador II
Robótica inteligente II
Gestión de Proyectos de IA
Minería de procesos
Sistemas inteligentes de tiempo real

2 curso
Prácticas externas
Aspectos computacionales de la ciencia cognitiva
Minería de textos
IA en entornos big data
IA en salud
IoT inteligente/
Ciberseguridad inteligente
Temas emergentes y emprendimiento en IA
Trabajo Fin de Máster