Máster Universitario en Inteligencia Artificial

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial es una titulación interuniversitaria, impartida por las Universidades de A Coruña, Santiago de Compostela y Vigo, que se plantea como un programa completo para la formación de profesionales y emprendedores en esta rama de conocimiento. El avance de las nuevas tecnologías y el desarrollo de sistemas inteligentes requieren de profesionales con habilidades en numerosos campos: informática, matemáticas, estadística y negocios.

La formación de este Máster cubrirá las necesidades de diversos sectores empresariales que, cada vez más, precisan de expertos/as en el desarrollo de sistemas inteligentes. Los últimos estudios que se publicaron destacan esta profesión como una de las más demandadas y mejor remuneradas.

Para el ingreso en el Máster en Inteligencia Artificial, se recomienda que la formación del alumnado sea de perfil científico-tecnológico:
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
Grado en Inteligencia Artificial
Grado en Robótica
Grado en Matemáticas
Grado en Física
Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones
Grado en Ingeniería Industrial

En el caso de que el alumnado solicite su admisión y posea un título de grado diferente a los incluidos en la lista anterior, se valorará su admisión en función de que pueda justificar que sus estudios previos han conducido a la adquisición de los conocimientos recomendados incluidos en esta misma sección.

Además, es deseable que el futuro alumnado del Máster en Inteligencia Artificial posea las siguientes habilidades:

Capacidades básicas en el manejo de nuevas tecnologías.
Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
Capacidad de trabajo en equipo.
Sentido de la organización, atención al detalle y sentido práctico.
Curiosidad, imaginación, creatividad, innovación y espíritu emprendedor.
Interés por los avances científicos y tecnológicos.

Conocimientos recomendados:
Matemáticas (análisis, álgebra lineal, geometría, estadística básica y probabilidad).
Programación, estructuras de datos y algoritmos.
Fundamentos de estructura de computadores.

No se prevén complementos formativos para adquirir los conocimientos básicos previos.

Podrán acceder a los estudios de máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que habilite en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

Asimismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologación de sus títulos, previa comprobación por parte de la universidad de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles que habiliten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo que posea el interesado ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.

Al impartirse el máster íntegramente en inglés, el alumnado debe tener conocimientos mínimos de inglés correspondientes al nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia.

Se requiere poseer una certificación de nivel B1 de inglés.

1º Curso
Primer cuatrimestre
Aprendizaje Automático I / Machine Learning I Obligatoria 6 Créditos
Comprensión del Lenguaje Natural / Natural Language Understanding Obligatoria 6 Créditos
Fundamentos de IA / AI Fundamentals Obligatoria 3 Créditos
Ingeniería de datos / Data engineering Obligatoria 3 Créditos
Razonamiento y Planificación / Reasoning and Planning Obligatoria 6 Créditos
Robótica Inteligente I / Intelligent Robotic I Obligatoria 3 Créditos
Visión por Computadora I / Computer Vision I Obligatoria 3 Créditos

Segundo cuatrimestre
Aprendizaje Automático II / Machine Learning II Optativa 3 Créditos
Aprendizaje Profundo / Deep Learning Optativa 6 Créditos
Computación Evolutiva / Evolutionary Computation Optativa 3 Créditos
Conocimiento y razonamiento con incertidumbre / Knowledge and Reasoning under uncertainty Optativa 3 Créditos
Gestión de Proyectos de IA / AI Project Management Obligatoria 3 Créditos
IA Explicable y Confiable / Trustworthy and Explainable AI Obligatoria 3 Créditos
Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas / Web Intelligence and Semantic Technologies Optativa 6 Créditos
Minería de Procesos / Process Mining Optativa 3 Créditos
Modelado del Lenguaje / Language Modelling Optativa 3 Créditos
Robótica Inteligente II / Intelligent Robotics II Optativa 6 Créditos
Sistemas Inteligentes de Tiempo Real / Intelligent Real Time Systems Optativa 3 Créditos
Sistemas Multiagente / Multi-agent systems Optativa 6 Créditos
Visión por computadora II / Computer Vision II Optativa 6 Créditos

2º Curso
Primer cuatrimestre
Aspectos Computacionales de la Ciencia Cognitiva / Computational aspects of Cognitive Science Optativa 3 Créditos
Ciberseguridad Inteligente / Intelligent Cybersecurity Optativa 3 Créditos
IA en entornos Big Data / AI in Big Data Environments Optativa 6 Créditos
IA en Salud / AI in Health Optativa 3 Créditos
IoT Inteligente / Intelligent IoT Optativa 3 Créditos
Minaría de Textos / Text Mining Optativa 3 Créditos
Prácticas Externas /Internships Obligatoria 6 Créditos
Temas emergentes y emprendimiento en IA / Emerging and Entrepreuneurial AI Optativa 3 Créditos
Trabajo Fin de Máster /Master Thesis Obligatoria 12 Créditos

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial tiene como objetivo principal formar a profesionales con la capacidad de desarrollar sistemas inteligentes que ayuden en la toma de decisiones a nivel científico y empresarial.

El estudiante de este Máster será capaz de generar soluciones prácticas a problemas tecnológicos, empresariales y sociales.

Combinando el estudio de materias como las matemáticas y la informática con el manejo avanzado de las nuevas tecnologías digitales de la información y la comunicación (estadística, inteligencia artificial, aprendizaje automático...), el egresado de esta titulación se convertirá en un perfil muy atractivo para cubrir las necesidades actuales del mercado laboral.