Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

En los últimos años se viene constatando una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, procesado de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc. Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías suele requerir elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máter.

Los requisitos de acceso y admisión de cada título están publicados de forma pormenorizada en la web de la Universitat Politècnica de València. Puedes rellenar el formulario para obtener más información al respecto.

Graduados, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática, e Ingenieros o Licenciados en otras titulaciones afines (Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.).

Formación de especialistas en:
Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, organizaciones virtuales, sistemas recomendadores
Diseño de comportamientos sociales en sistemas computacionales
Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas
Informática gráfica, imagen sintética y realidad virtual
Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas
Interfaces inteligentes persona-máquina
Tecnologías del lenguaje: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural

MÓDULO 1: Fundamentos
Técnicas Fundamentales:
Gráficos por computador
Lingüística computacional
Reconocimiento de formas y aprendizaje computacional
Técnicas de inteligencia artificial

MÓDULO 2: Especialización
Imagen Digital
Inteligencia Artificial
Reconocimiento de Formas
Tecnologías del Lenguaje

MÓDULO 3: Complementos
Aprendizaje Automático Avanzado
Big Data y Negociación Automática
Biometría
Computación Natural
Inteligencia Artificial aplicada a IoT
Reconocimiento de Escritura
Sistemas complejos adaptativos y recomendación
Tecnologías para la interacción natural
Visión por Computador
Visualización de datos

MÓDULO 4: Trabajo de Fin de Máster

Aplicación de los métodos de resolución de problemas más recientes o innovadores y que puedan implicar el uso de otras disciplinas.
Comprensión amplia de las técnicas y métodos aplicables en un área de especialización concreta, así como de sus límites.
Planteamiento y resolución de problemas también en áreas nuevas y emergentes de su disciplina.
Conocimiento y comprensión de la informática necesaria para la creación de modelos de información, sistemas complejos y procesos.
Integración del conocimiento a partir de disciplinas diferentes, así como el manejo de la complejidad.
Capacidad para valorar la importancia de las fuentes documentales, manejarlas y buscar la información para el desarrollo de cualquier trabajo de investigación.
Presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, de asesorar a personas y a organizaciones en el ámbito de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
Dirigir, coordinar y supervisar equipos multidisciplinares de desarrollo, implantación y mantenimiento de sistemas informáticos con tecnologías de inteligencia artificial, reconocimiento de formas, imagen digital y del lenguaje.
Capacidad para integrar tecnologías y sistemas propios de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje, con carácter generalista, en contextos más amplios y multidisciplinares.
Identificación de áreas de aplicación en las que se puedan utilizar las técnicas y métodos de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
Capacidad de adquirir conocimientos científicos avanzados e iniciarse en tareas de investigación en el área de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.