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Universidad de BurgosEl máster forma a profesionales y expertos para diseñar, desarrollar y gestionar sistemas de Inteligencia de Negocio y Big Data, integrando garantías de seguridad y confidencialidad. El programa cubre el ciclo de vida del dato: desde su captura y almacenamiento masivo hasta el análisis avanzado, visualización y protección, respondiendo a la demanda de transformación digital empresarial.
Titulados universitarios con perfil técnico o científico. Principalmente graduados en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines. Se requiere que los candidatos posean una base sólida en programación y fundamentos matemáticos para garantizar el aprovechamiento de los contenidos técnicos y analíticos del programa.
Capacitar para el desempeño de funciones técnicas y directivas en el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Proporcionar conocimientos para la extracción de conocimiento útil que apoye la toma de decisiones estratégicas. Formar en el dominio de técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Instruir en la implementación de medidas de ciberseguridad y privacidad en infraestructuras críticas de datos. Desarrollar habilidades para liderar proyectos de transformación digital y analítica de negocio. Facilitar el manejo de herramientas de visualización de datos para la comunicación efectiva de resultados. Integrar la ética y la normativa de protección de datos en el diseño de soluciones tecnológicas. Preparar para la investigación científica e innovación en el ámbito de la ciencia de datos. Habilitar para la gestión de arquitecturas escalables y seguras en entornos empresariales competitivos.
El plan de estudios de 60 ECTS se estructura en los siguientes módulos: 1. Almacenamiento y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data). 2. Minería de Datos y Analítica Predictiva. 3. Inteligencia de Negocio y Visualización. 4. Seguridad y Privacidad en Entornos de Datos. 5. Aplicaciones Sectoriales de Business Intelligence. 6. Prácticas Externas (obligatorias en empresas del sector). 7. Trabajo Fin de Máster (TFM). Se imparte en modalidad 100% virtual a través de un campus avanzado, con sesiones síncronas y asíncronas que facilitan la conciliación laboral y académica.
Científico de Datos (Data Scientist), Ingeniero de Datos (Data Engineer), Arquitecto de Big Data, Analista de Business Intelligence, Consultor de Estrategia de Datos, Responsable de Ciberseguridad (CISO), Analista de Datos Masivos, Investigador en IA, Consultor en Transformación Digital y Director de Datos (CDO) en sectores como banca, retail, seguros, salud y administraciones públicas.
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