Máster Universitario en Investigación Matemática

El Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València y los departamentos de Álgebra, Geometría y Topología, Análisis Matemático y Matemática Aplicada de la Facultad de Matemáticas de la Universitat de València ofertan un máster interuniversitario de orientación académica e investigadora que está dirigido, fundamentalmente, a la preparación del estudiante de cara a la futura realización de una tesis doctoral. De hecho, este máster es el periodo de formación del Doctorado en Matemáticas, programa interuniversitario UPV-UV con Mención hacia la Excelencia y, una vez cursado el máster, se accede de forma directa al período de investigación de dicho programa de doctorado.

Los requisitos de acceso y admisión de cada título están publicados de forma pormenorizada en la web de la Universitat Politècnica de València. Puedes rellenar el formulario para obtener más información al respecto.

Licenciados y graduados en Matemáticas, Estadística, Física, Química, Económicas y ADE; además de los titulados en cualquier Ingeniería.

Formar profesionales, investigadores y profesores de alto nivel académico capaces de generar, difundir, enseñar y aplicar nuevos conocimientos matemáticos en las ciencias básicas y la ingeniería.

Se pretende, por tanto, proporcionar a los alumnos una formación especializada y avanzada en matemáticas, así como preparar a aquellos que deseen continuar su formación investigadora de cara a la realización de una tesis doctoral. Para ello, se ha procurado que los módulos ofertados sirvan para poner en contacto al alumno con los problemas y técnicas más relacionados con las líneas de investigación que desarrollan los diferentes investigadores de los departamentos que participan en el programa.

Módulo 1: Módulo Obligatorio
Herramientas Metodológicas en la Investigación Matemática
Fundamentos de Matemática Avanzada
Iniciación a la Investigación Matemática
Modelización Matemática en la Industria

Módulo 2: Módulo de Intensificación Matemática
Intensificación Matemática Fundamental:
Análisis Matemático y Aplicaciones (UV)
Convexidad y Optimización
Espacios de funciones y aproximación
Operadores entre espacios de funciones analíticas o diferenciables
Seminario de Álgebra (UV)
Seminario de Análisis Matemático (UV)
Seminario de Geometría y Topología (UV)
Sistemas dinámicos discretos, caos y fractales
Topología Descriptiva. Aplicaciones

Intensificación Matemática Aplicada:
Detección, Estimación y Clasificación de Señales
Ecuaciones Diferenciales Aleatorias y Aplicaciones
Estructuras Asimétricas Topológicas y Fuzzy: Aplicaciones
Fundamentos Geométricos del diseño con ordenador (UV)
Métodos algebraicos y sus aplicaciones
Métodos numéricos para la resolución de sistemas de ecuaciones
Redes de Comunicaciones Móviles: Arquitectura y Protocolos
Redes neuronales y algoritmos genéticos
Seminario de matemática aplicada (UV)
Sistemas de Comunicaciones Digitales
Técnicas de Procesamiento de Imagen y Video
Tratamiento de Señales e Imágenes Digitales Mediante Wavelets

Módulo 3: Trabajo Final de Máster

Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Que los estudiantes sean capaces de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas matemáticas adecuadas para resolver un modelo matemático que simule un problema real.
Que los estudiantes sean capaces de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos y habilidades adquiridas planificando el tiempo y los recursos disponibles.
Que los estudiantes sean capaces de acceder a las bases de datos bibliográficas especializadas utilizando las nuevas tecnologías.
Que los estudiantes sepan recopilar la información necesaria para abordar un problema y sintetizarla.
Que los estudiantes sean capaces de trabajar autónomamente y en equipo.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y formular juicios.