Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional 

El progreso de las ciencias y tecnologías vinculadas a la nueva era digital, como la ciberseguridad, la inteligencia artificial o el análisis de datos, y de otros ámbitos importantes, de la biomedicina a las finanzas, exige la aplicación correcta de conocimientos matemáticos avanzados, teóricos y prácticos.

Sin duda, la Matemática es uno de los pilares de las disciplinas STEM (science, technology, engineering, and mathematics), clave en el crecimiento sostenido de los países tecnológicamente desarrollados, cuyas economías requieren de la capacitación de este tipo de profesionales. En concreto, el mercado actual reclama perfiles mixtos, que tengan una especialidad, pero que al mismo tiempo presenten conocimientos en otras áreas para que se adapten rápidamente a los cambios.

El Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional de la Universidad Carlos III de Madrid da respuesta a esta exigencia, enfatizando el doble enfoque matemático-computacional de problemas reales, dotando a Graduados y Graduadas STEM de una educación interdisciplinar que, con una sólida formación básica, está orientada al desarrollo de métodos cuantitativos y computacionales que se pueden aplicar a un amplio espectro de disciplinas.

Los candidatos deben estar en posesión de una titulación universitaria previa, preferentemente en las áreas formativas de:

Ciencias Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencias Físicas o Estadística
Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Biomédica, Ingeniería de la Energía o Ingeniería Física
Otras titulaciones siempre y cuando acrediten niveles de conocimiento suficientes en el área de Matemáticas (12 ECTS en materias de esta área) e Informática (6 ECTS en habilidades básicas de programación)

El objetivo principal es proporcionar al alumnado capacidades analíticas y numéricas suficientes de manera que, con el rigor intelectual necesario, pueda abordar problemas reales en un entorno cada vez más cambiante. Se proporcionarán los fundamentos matemáticos y computacionales que permitan desarrollar una investigación básica de primera línea, bien dentro del mundo académico (optando por acceder al programa de doctorado del Departamento de Matemáticas) o bien en empresas innovadoras del sector tecnológico en su sentido más amplio.

CUATRIMESTRE 1

Álgebra Lineal Aplicada y Computacional
Técnicas computacionales para Ecuaciones Diferenciales
Métodos avanzados en Análisis Aplicado
Modelización y Análisis No Lineal

Escoger 6 ECTS optativos
Aprendizaje Automático
Datos masivos y encadenados
Perspectivas en Matemática Aplicada y Computacional
Sistemas Paralelos y Distribuidos
Inteligencia Artificial de Inspiración Biológica
Tratamiento Estadístico de Señales

CUATRIMESTRE 2

Optimización
Matemática Discreta Aplicada
Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología

Escoger 9 ECTS optativos
Funciones Especiales y Polinomios Ortogonales
Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales no lineales
Introducción a la Computación Cuántica
Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos

Trabajo Fin de Máster