Máster Universitario en Matemáticas

Los estudios que componen el Master son la continuación de los que el alumno ha realizado en la Licenciatura profundizando en aspectos técnicos y relativos a la investigación de la Matemática. Los profesores que imparten cada uno de los cursos son especialistas en la materia con amplia experiencia docente a nivel de grado y de doctorado en los temas propuestos.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Conocer la naturaleza, conceptos, métodos, técnicas y fines de campos avanzados del Álgebra, el Análisis Matemático, la Estadística, la Geometría y Topología y la Matemática Aplicada, junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo.
Identificar la matemática subyacente a problemas provenientes del mundo de las aplicaciones.
Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales, mediante la formulación matemática adecuada de los mismos, el análisis, resolución y, en su caso, tratamiento informático.
Cualificar para la selección y uso del software adecuado a la naturaleza del propósito planteado, con vistas al desarrollo científico, las aplicaciones o el uso docente.
Capacitar para comunicar y divulgar las matemáticas.
Capacitar para aprender autónomamente y saber enfrentarse a proyectos de investigación.

Módulo I Matemáticas y Realidad:
Formas y Curvatura
Modelos Matemáticos y Algorítmos

Orientaciones
Orientación Investigación
Módulo IIa Técnicas Avanzadas:
Álgebra Avanzada
Análisis Funcional Avanzado
Análisis Matemático Avanzado
Geometría diferencial Avanzada
Geometría, Topología y Física
Modelos Matemáticos de la Física
Teoría de la Representación
Módulo de Aplicación:
Trabajo Fin de Máster y Trabajo de Investigación

Orientación Docencia
Módulo IIb(1) Matemáticas y Nuevas Tecnologías:
Actualización Científica en Matemáticas
Evolución del Pensamiento Matemático
Matemáticas Dinámicas
Complementos para la Formación en Matemáticas
Aprendizaje y Enseñanza de las Matemáticas
Software en Matemáticas
Practicum y Trabajo Fin de Máster

Orientación Aplicaciones
Módulo IIb (2) Aplicaciones de las Matemáticas:
Ecuaciones en Derivadas parciales y Métodos Numéricos
Matemáticas aplicadas a Ciencia y Empresa
Matemáticas Aplicadas a la Informática
Modelización. Procesos Estocásticos
Teorías de Aproximación
Practicum y Trabajo Fin de Máster

Saber aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar la capacidad en la resolución de problemas en entornos nuevos o pocos conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con el Álgebra, el Análisis Matemático, la Geometría y Topología o la Matemática Aplicada.
Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formar juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Ser capaz de comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que los sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades, utilizando en su caso, los medios tecnológicos y audiovisuales adecuados.
Poseer las habilidades de aprendizaje que les permita continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
Usar el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico.
Saber trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.