Máster Universitario en Matemáticas y Computación

El título de Máster en Matemáticas es un estándar internacional con vigencia en cualquier universidad de prestigio, en cualquier nación o estado avanzado, cuyo principal objetivo es complementar la formación de graduados en Matemáticas y Ciencias así como la iniciación de sus alumnos en programas de investigación que pueden continuar con programas de Doctorado.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Elementos de Matemáticas y Computación
Complejidad Computacional
Computación Numérica
Computación Simbólica
Métodos de Gestión de la Información
Optimización Combinatoria
Probabilidad y Estadística
Programación Avanzada

Álgebra y Geometría
Criptología
Geometría Discreta y Computación
Temas de Geometría y Topología
Teoría Algebraica de Números

Análisis Matemático
Análisis Funcional
Biomatemática
Ecuaciones en Derivadas Parciales en Ciencia e Ingeniería
Optimización y Control de Sistemas
Pequeños Parámetros en la Matemática Aplicada

Estadística
Análisis Estadístico de Datos Funcionales
Elementos de Estereología y Geometría Estocástica
Técnicas de Simulación y Algoritmos de Muestreo

Fundamentos de Matemáticas Computacionales
Álgebra y Algoritmos
Métodos Efectivos en Geometría Algebraica
Protocolos, Algoritmos Probabilísticos y su Complejidad

Inteligencia Computacional
Análisis Inteligente de Datos y Toma de Decisiones
Aprendizaje Estadístico y Clasificación
Minería de Datos
Redes Neuronales
Técnicas Heurísticas y Metaheurísticas

Métodos Numéricos
Computación de Funciones Matemáticas
Computación en Ecuaciones Diferenciales
Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia

Modelado y Procesado Geométrico y Gráficos por Computador
Computación en Entornos CAD y SIG
Curso Avanzado de Gráficos por Computador
Diseño Geométrico Asistido por Computador
Inteligencia Artificial y Soft Computing para Gráficos por Computador y CAGD

Programación
Programación de Altas Prestaciones

Trabajo Fin de Máster

Docencia
Bancos/Cajas/Finanzas
Administración Pública
Informática
Consultoría
Ciencia/Tecnología

Básicas:
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Generales:
Conocimiento actualizado de las áreas más activas en ámbitos relacionados con Matemáticas, Computación o la interacción de ambas
Experiencia de trabajo en un grupo de investigación en Matemáticas, Computación o Matemáticas Computacionales.
Capacidad suficiente para incorporarse, en su caso, a un programa de doctorado con líneas de Investigación en Matemáticas, Computación o Matemáticas Computacionales.
Capacidad científica y técnica para la incorporación, en su caso, como profesional en el mundo de la empresa, con especial capacitación para empresas que requieran conocimientos y destreza en Matemáticas, Computación o ambas simultáneamente.
Capacidad para trabajar en equipo, colaborando de forma activa en la consecución de objetivos comunes.