Máster Universitario en Mecánica de Fluidos Computacional

En determinadas áreas de la industria como automoción, aeroespacial, energía, química, ingeniería civil... el conocimiento detallado de fenómenos complejos relacionados con la transferencia de masa (mecánica de fluidos) y transferencia de energía (gestión térmica, transmisión de calor) es fundamental para el diseño, desarrollo y optimización de sistemas que puedan ser implementados en productos de estas industrias. Algunos ejemplos de aplicaciones se listan a continuación:

Aeroespacial. Aeronaves más eficientes y menos contaminantes. Optimización del sistema propulsivo, sistemas y componentes auxiliares (APU, ECS, sistemas de control de vuelo...), aerodinámica externa.
Automoción. Adecuación del parque móvil a las futuras normativas anticontaminación. Desarrollo de nuevos sistemas de combustión en MCIA, hibridación, baterías y gestión térmica, post-tratamiento de gases de escape.
Energía. Optimización de aerogeneradores, parques solares, nuevos sistemas de generación de energía (hidrógeno).
Ingeniería civil. Optimización de estructuras.
El conocimiento y la investigación en todas estas áreas suponen una contribución al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), que tienen como función fundamental la erradicación de la pobreza y la protección del planeta.

Las técnicas de análisis de estos fenómenos pueden ser experimentales o teóricas. Las técnicas experimentales permiten conocer directamente los fenómenos mediante la determinación de las distintas variables con las correspondientes técnicas de medida en modelos físicos o sistemas a escala que representen el sistema real. Sin embargo, la cantidad de información disponible puede ser limitada e insuficiente y, además, el coste económico de determinadas técnicas experimentales es muy elevado.

Los requisitos de acceso y admisión de cada título están publicados de forma pormenorizada en la web de la Universitat Politècnica de València. Puedes rellenar el formulario para obtener más información al respecto.

Conocimiento crítico de las ecuaciones de Navier-Stokes, sus propiedades y características matemáticas.
Aplicación de las ecuaciones de conservación a problemas con flujos de distinta naturaleza.
Conocimiento crítico de los diferentes métodos CFD que se utilizan en problemas prácticos de la ingeniería y en I+D.
Conocimiento de las técnicas de simulación numérica y su aplicación a la resolución de problemas prácticos.
Demostración de las habilidades adquiridas en la utilización de software libre y comercial de CFD para la resolución de problemas de transporte de masa y energía.
Conocimiento de los principios de análisis numérico, conceptos de estabilidad, aproximación y convergencia de resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas.

MÓDULO 1: Módulo 1: Conceptos fundamentales de CFD
Conocimientos fundamentales de la mecánica de fluidos computacional:
Ecuaciones diferenciales
Generación de geometría y técnicas de mallado
Métodos numéricos avanzados
Turbulencia: física y modelado

MÓDULO 2: Módulo 2: Transversales
Computación y análisis de datos

MÓDULO 3: Módulo 3: Específicas
Específicas Común:
Aplicaciones CFD con software libre
Estancias en centros de investigación
Fenómenos de interacción fluido-estructura
Flujos multifásicos

Específicas Itinerarios:
Aerodinámica atmosférica
Aerodinámica externa y flujos a números de Mach elevado
Análisis térmico avanzado
Fenómenos aeroacústicos
Flujos reactivos
Modelado de sistemas con movimiento

MÓDULO 4: Prácticas

MÓDULO 5: Trabajo Fin de Máster

Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;

Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la mecánica de fluidos computacional

Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito de la mecánica de fluidos computacional

Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la mecánica de fluidos computacional

Aplicar las leyes físicas y las ecuaciones matemáticas que rigen el comportamiento de un fluido en sistemas complejos con o sin transferencia de materia, energía o reacción química

Discriminar entre los diferentes mecanismos de transporte de calor y materia, definir las ecuaciones matemáticas que los gobiernan y determinar la mejor metodología analítica o numérica para solucionar problemas complejos