Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales

El Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales proporciona herramientas metodológicas, cuantitativas y cualitativas, para afrontar con éxito la investigación académica y colaborar en equipos de investigación.

Se abordan los procesos de la revisión de la literatura, el diseño y recogida de datos, análisis cuantitativos y cualitativos, la redacción y difusión del resultado.

Los fundamentos metodológicos, éticos y epistemológicos de todo el proceso permiten formar sólidamente al investigador para trabajar en instituciones superiores de investigación.

Estar en posesión de un grado universitario.

El programa está dirigido a Graduados en psicología, educación, trabajo social, ciencias políticas, sociología, relaciones internacionales, políticas públicas, ciencias de la actividad física, criminología comunicación, traducción e interpretación, etc. que quieran trabajar en proyectos de investigación, utilizando metodología cualitativa y cuantitativa.

REVISIÓN DE LA LITERATURA EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES

Búsqueda y análisis de la literatura en ciencias sociales
Escritura y publicación en la investigación de ciencias sociales

Optativas
Psicología de la salud basada en la evidencia
Análisis de la epidemiología social y salud pública
Investigación e Innovación y prácticas educativas basadas en la evidencia
Estudios en Interpretación y Documentación
Nuevas amenazas a la seguridad: energía, recursos naturales y cambio climático
Nuevas tecnologías y desarrollo cultural

PLANTEMIENTO, DISEÑO Y RECOGIDA DE DATOS
Epistemología y ética
Diseños de investigación y estrategias de muestreo en investigación cuantitativa, cualitativa y mixta
Métodos de recogida de datos en ciencias sociales

Optativas:
Cuestionarios e instrumentos psicométricos
Técnicas de observación
Grupos focales y entrevistas
Registro psicofisiológico
Tareas experimentales de laboratorio
Trabajo con historias y documentos de archivos

ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Modelos de análisis cualitativo
Tratamiento de datos para la estadística inferencial
Modelos lineales: mixtos y generalizados
Introducción a las ecuaciones estructurales
Análisis de agrupación y clasificación

Optativas:
Avances en ecuaciones estructurales
Profundización en mediación y moderación
Modelos lineales mixtos (jerárquico multinivel)
Análisis de regresión logística
Modelos de Poisson y regresión lineal generalizada
Avances en análisis factorial
Machine learning e inteligencia artificial
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje no Supervisado
Taller de análisis cualitativo de datos

TRABAJO FIN DE MÁSTER

Carrera académica e investigadora en la universidad
Equipos de investigación en organizaciones y centros de Investigación superior