El Máster en Sistemas Informáticos Avanzados ofrece un postgrado interdisciplinar estructurado en dos especialidades que cubren una gran parte de las áreas de investigación en Ingeniería Informática. Su objetivo básico es orientar al estudiante dentro de alguna de las líneas de investigación, manteniendo una visión global y permitiéndole un ajuste personal del curriculum dentro de la oferta completa de cursos.
La especialidad denominada Inteligencia Artificial e Interacción Natural incluye contenidos que se enmarcan en las Ciencias de los Computadores (Computer Science) y aborda los principios, métodos y aplicaciones de los sistemas con comportamiento adaptativo e inteligente, incluyendo el procesado inteligente de datos, la creación de sistemas inteligentes para diversos ámbitos, la interacción multimodal, la percepción artificial, la clasificación automática y la minería de datos.
Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Proporcionar al alumno un cuerpo de conocimiento informático avanzado y las destrezas de investigación asociadas sobre cuatro áreas: Sistemas Inteligentes, Modelos de Interacción Natural, Sistemas Distribuidos y Sistemas Web. Este conocimiento le permitirá comprender e identificar los problemas que deben ser resueltos mediante las técnicas descritas en el máster y evaluar, seleccionar y aplicar dichas técnicas y obtener una visión global de los principales retos de innovación en las áreas citadas.
Este objetivo fundamental se complementa con una serie de objetivos transversales que desarrollan las destrezas necesarias para abordar un trabajo de investigación, como la búsqueda, elaboración, exposición y crítica de documentos científicos, así como la aplicación del método científico. Todo ello se aplicará en el desarrollo de pequeños trabajos de investigación con la finalidad de proporcionar una visión global de los principales retos en el desarrollo de una tesis doctoral.
Obligatorias Comunes a todas las Especialidades
Metodología y Técnicas de Investigación
Optativas
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático
Aspectos avanzados en Inteligencia Artificial e Interacción Natural
Búsqueda en la Web
Entornos inteligentes de ayuda al aprendizaje
Introducción al procesamiento del lenguaje natural
Introducción al tratamiento digital del sonido
Percepción artificial
Razonamiento automático
Sistemas Inteligentes para dominios específicos
Técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial
Técnicas y herramientas para la evaluación automática de la accesibilidad
Visión por computador: análisis y reconocimiento de documentos
Visualización Interactiva y Cooperativa en Realidad Virtual y de Simulación 3D
Web Semántica
Ingeniería del Software Cuantitativa
Aspectos Avanzados en Sistemas Distribuidos y Web
Computación en red
Desarrollo de Sistemas Innovadores de Gestión de Datos
Desarrollo de Software Dirigido por Modelos
Desarrollo de software seguro en el entorno web
Diseño de Sistemas usando métodos visuales
Evaluación del rendimiento en redes y sistemas
Gestión de procesos en el desarrollo del software
Interacción Persona Computador
Programación de sistemas paralelos
Sistemas Distribuidos
Sistemas Ubicuos
Web participativa, Web social y Web abierta
Trabajo y Proyecto Fin de Máster
Aplicar el método científico en los trabajos de investigación desde una perspectiva individual, con iniciativa personal y curiosidad científica, y desde una perspectiva de grupo dominando las técnicas de trabajo colaborativo.
Buscar y analizar documentos de manera formal, metódica y crítica utilizando diversos medios tecnológicos, y seleccionar crítica y contrastadamente las fuentes de información
Comprender e identificar los problemas candidatos a ser resueltos mediante diferentes técnicas de inteligencia artificial. Evaluar, seleccionar y aplicar el conjunto de técnicas más adecuado para su resolución.
Comprender los fundamentos, modelos y estructuras de los sistemas de computación distribuida y cómo las aplicaciones se despliegan sobre ellos, y conocer y aplicar los métodos de análisis del rendimiento.
Comprender los fundamentos y tecnologías del desarrollo de aplicaciones para la Web, así como tener una visión global de los principales retos de innovación en este área.
Desarrollar pequeños trabajos de investigación en áreas acotadas y dirigidas sobre las líneas de investigación marcadas por el programa del master y encaminadas a proporcionar una visión global de los principales retos en el desarrollo de una tesis doctoral.
Diseñar, evaluar, seleccionar, aconsejar y adaptar métodos de interacción con sistemas informáticos cercanos a la interacción natural entre personas.
Elaborar, redactar y exponer trabajos científicos desarrollados personalmente, o en grupo, o desarrollados por otros autores.
