Imparte:
Universidade de VigoEl nacimiento del programa de tercer ciclo, en primer lugar, y del actual Programa de Estadística e Investigación Operativa surge con la fusión del potencial docente e investigador, en esta área, de las tres universidades gallegas: A Coruña, Vigo y Santiago de Compostela y la participación de profesores invitados de reconocido prestigio de universidades nacionales y extranjeras.
En este periodo el programa de tercer ciclo ha tenido alumnos de diversos perfiles, nacionalidades y de diversa formación académica.
Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Orientación académica: obtener una formación avanzada en Estadística e Investigación Operativa, tanto en el aspecto teórico como en el aplicado.
Orientación investigadora: capacitar al estudiante para la investigación en el ámbito de la Estadística y la Investigación Operativa. Dar los primeros pasos en la investigación, que se culminan en la elaboración de una tesis doctoral.
Orientación profesional: proporcionar formación sobre la aplicación de los métodos de la Estadística y la Investigación Operativa que son valiosos en la práctica profesional en múltiples sectores: biosanitario, finanzas, ingeniería, y tantos otros, así como en las actividades que requieren investigación, para las cuales los métodos estadísticos son indispensables.
Primer Cuatrimestre
Análisis Exploratorio de Datos
Estadística Matemática
Inferencia Estadística
Métodos no Paramétricos
Modelos de Probabilidad
Modelos de Regresión
Programación Lineal y Entera
Programación Matemática
Regresión Generalizada y Modelos Mixtos
Tecnologías de Gestión de Datos
Teoría de la Probabilidad
Segundo Cuatrimestre
Análisis de Supervivencia
Análisis Multivariante
Control Estadístico de la Calidad
Estadística Espacial
Introducción a la Teoría de Juegos
Muestreo
Optimización Aplicada
Procesos Estocásticos
Redes y Planificación
Regresión no Paramétrica y Semiparamétrica
Series de Tiempo
Simulación Estadística
Tercer Cuatrimestre
Aprendizaje Estadístico
Contrastes de especificación
Datos funcionales
Ingeniería Financiera
Juegos cooperativos
Modelos Interactivos de la Inv. Op.
Técnicas de Remuestreo
Trabajo Fin de Master
TRABAJO FIN DE MÁSTER