Máster Universitario en Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial, Europeo / Master in Image Processing and Computer Vision, European

Se trata de un Programa de 120 ECTS que se desarrolla en 4 semestres: el primero en la Pázmány Péter Catholic University (Budapest), el segundo en la Universidad Autónoma de Madrid, y el tercero en la Université de Bordeaux (Burdeos). El cuarto se centra en la elaboración del Trabajo de Fin de Máster, fruto de una colaboración con un laboratorio de investigación o una empresa del sector.

El programa Erasmus Mundus Joint Master Degrees (EMJMD) de la Unión Europea está enfocado a la atracción de talento internacional. Estos másteres, que deben organizarse por al menos tres universidades europeas de tres países distintos, han de superar un proceso competitivo de acreditación que exige los más altos estándares en cuanto a actualidad, calidad, empleabilidad y sostenibilidad.

Este Máster cubre los campos interdisciplinares del Tratamiento de Imágenes y la Visión Artificial (Image Processing and Computer Vision, IPCV). Tiene como objetivo formar especialistas en un ámbito de imparable y creciente presencia y relevancia en nuestra vida diaria. El tratamiento de información visual es hoy por hoy esencial en dominios tan diversos como el diagnóstico por imagen, la videovigilancia, el control de procesos industriales, la teledetección, el comercio electrónico, la industria audiovisual, etc. El Programa está enfocado a asentar las bases teóricas de las distintas disciplinas que contempla, pero siempre en paralelo con una orientación altamente aplicada, propia de un campo íntimamente ligado a acciones de transferencia y emprendimiento.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Consulta los requisitos específicos de acceso rellenando el formulario

Dirigido a candidatos con una titulación de Grado de al menos 180 ECTS en ingeniería de telecomunicación, ingeniería informática, o, en general, una titulación relacionada con las tecnologías de la información.

Parallel Computing Architectures
Numerical Analysis
Basic Image Processing Algorithms
Data Mining and Machine Learning
Design Patterns
Biomedical Signal Processing
Multimodal Sensor Fusion and Navigation
High-level Synthesis Methods on FPGA-s
Intelligent sensors
Applied Video Sequences Analysis
Fundamentals and basic tools for Deep Learning
Tutored Research & Development Project I
Initiation to Research
Vision for Multiple or Moving Cameras
People Detection and Biometric Recognition
Tomography and 3D Imaging applied to Biomedical Samples
Acquisition and Reconstruction
Reconstruction and Inverse Problems
Tutored Research & Development Project II
Career Development Week
Management of IT Projects
Deep Learning in Computer Vision
Variational Methods, PDEs and Optimisation for Image Processing
Inversion for Augmented Reality
Augmented and Virtual Reality
Master Thesis

La primera cohorte de este Máster ha comenzado en septiembre de 2018, por lo que aún no hay egresados. Sin embargo, este título deriva de un programa de múltiple titulación de dos años (Master-level International Programme in Image Processing and Computer Vision), que comenzó en el curso 2014-2015, y que ya han finalizado 16 estudiantes. Actualmente, 7 de ellos están realizando un doctorado en este ámbito, y los otros 9 trabajando en empresas relacionadas con Computer Vision.