Máster Universitario en Visión Artificial

Entre las aplicaciones profesionales de la Visión Artificial, podrían enumerarse algunas como: la videovigilancia y el control visual de estancias, el análisis y procesamiento de imágenes médicas, la inspección automática, la interpretación de imágenes de satélites, verificación visual de cheques bancarios, aplicaciones biométricas, desarrollo de interfaces inteligentes de usuario, etc.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Estudiantes que tengan posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.

El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial resulten aplicables de manera realista y eficiente.
El diseño, implementación e implantación de sistemas hardware/software basados en Visión Artificial
El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos como Robótica, Imagen Médica, Análisis de Documentos o Vigilancia, entre otros.
Los fundamentos de las nuevas tendencias de la Visión Artificial.

Primer Semestre

Tratamiento Digital de Imágenes
Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes
Biometría Informática
Instrumentación para Visión
Fundamentos Matemáticos
Reconocimiento de Patrones
Introducción a la investigación en Visión Artificial
Segundo semestre:

Imagen Médica
Aplicaciones Industriales y comerciales
Visión Dinámica
Visión Tridimensional
Visión en Robótica
Seminarios de Visión Artificial
Trabajo Fin de Máster

Competencias Generales del Máster:

CG01 - Capacidad para elegir la metodología y técnicas adecuadas para resolver un problema específico, así como detectar la aplicabilidad de las técnicas de visión artificial a problemas industriales.
CG02 - Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas hardware/software orientados a resolver problemas concretos de visión artificial en diferentes ámbitos.
CG03 - Capacidad para seleccionar los componentes de los distintos subsistemas que forman parte de un sistema de visión de entre toda la oferta tecnológica existente en el mercado.
CG04 - Capacidad para desarrollar un trabajo de investigación y/o desarrollo original relacionado con alguna o algunas de las materias de este máster.