Microcredencial universitaria en análisis básicos de datos genómicos

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Semipresencial en Móstoles
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Tulipán s/n
    Móstoles (Madrid) 28933
    España
  • Duración:
    13 ECTS
  • Titulación:
    Microcredencial universitaria en análisis básicos de datos genómicos

Tiene como objetivo formar analistas especializados en el procesamiento, almacenamiento e interpretación de datos genómicos, una disciplina emergente con alta demanda en investigación, microbiología clínica y medicina personalizada. El curso se ofrece en modalidad virtual, con clases teóricas y prácticas, utilizando herramientas bioinformáticas avanzadas y técnicas de secuenciación masiva.

Esta formación se dirige al estudiantado que posea nivel MECU 6, en biología y/o informática o afines. Pero pueden optar estudiantes sin esta titulación.
Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales con nivel MECU 5 que acrediten experiencia laboral en este ámbito

Proporcionar información sobre las principales aplicaciones de la metagenómica y la metagenómica dirigida.
Proporcionar las herramientas y habilidades necesarias para el análisis de datos masivos.
Proporcionar herramientas para el manejo de los requerimientos y necesidades en el almacenamiento y gestión de datos genómicos.
Transmitir el conocimiento de las diferentes fases del análisis de datos de secuenciación masiva.
Transmitir información sobre los ficheros que se generan en el análisis de datos de experimentos de secuenciación masiva

Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva
Proporcionará comprensión integral de técnicas avanzadas y su aplicación en metagenómica. Desde la introducción a la secuenciación, aplicaciones en metagenómica y microbioma, y preparación de librerías. Supuestos prácticos.

Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática
Introducción a conceptos informáticos y de desarrollo. Desde sistemas operativos y administración hasta programación en Python y R. Supuestos prácticos

Módulo 3: Análisis de datos genómicos
Se tratarán conceptos esenciales en análisis de datos genómicos, desde el control de calidad, identificación, mapping, ensamblado y anotación. Supuestos prácticos y seminarios.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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