¿Qué estudiar para dedicarse a la inteligencia artificial?

En España hacen falta profesionales en inteligencia artificial. Puestos como el analista de datos, el arquitecto de datos, el ingeniero de datos o el científico de datos son los que presentan una mayor brecha de talento.

Desde el informe El Futuro del Talento en Inteligencia Artificial y Data en España elaborado por INDESIA y Talent Hackers han analizado estas posiciones para observar cuál va a ser la tendencia en los próximos años a nivel formativo y de empleabilidad, e igualmente, qué habilidades necesitarán desarrollar o dónde tendrán que enfocarse para hacer frente al impacto de la IA en su trabajo.

Según INDESIA, los profesionales más demandados en inteligencia artificial en España y la formación requerida son:

1. Analista de Datos (Data Analyst): se verá transformado por la IA Generativa, por lo que tendrá que enfocarse hacia el aprendizaje automático y el análisis predictivo con IA. Podrá requerir una mayor visión de negocio, por lo que titulados/as en ADE o Marketing serán necesarios. Actualmente son personas formadas en Estadística y Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería Informática, o bien han hecho un Máster en Data Science o Data Analytics.

· Máster en Data Science de KSchool

· Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool

· Máster en Análisis de Negocios y Ciencia de Datos de EU Business School

2. Ingeniero/a de Datos (Data Engineer): deberán evolucionar hacia la IA y el machine learning, ya que la inteligencia artificial generativa automatizará parte de las tareas de extracción, transformación y carga de los datos. Requerirán dominar lenguajes de programación como Java o C++. Los que se dedican a esto han estudiado Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas u otros estudios.

3. Científico de Datos (Data Scientist): necesitarán especializarse en herramientas de IA como deep learning, procesamiento de lenguajes naturales (NLP) , modelos extensos de lenguaje (LLM), machine learning, estadística y analítica predictiva. En general, se han formado en Matemáticas y Estadística, Física o Ingeniería de Telecomunicaciones, o han hecho un Máster en Data Science o en Inteligencia Artificial.

· Máster en Data Science & Big Data de MIOTI

· Máster en Data Science For Business de ENAE Business School

· Máster en Data Science y Analítica Avanzada de la UIC

4. Arquitecto/a de Datos (Data Architect): evolucionará hacia un rol con mayor liderazgo enfocándose en la resolución de problemas más complejos y en crear infraestructuras cada vez más robustas, escalables y estratégicas para acoger la IA. Perfiles como Data Engineers, Cloud o Software Architects pueden formarse para ser Data Architect. Han estudiado carreras como Ingeniería Informática, Administración de Empresas, Física o un Máster en Big Data.

· Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) de la Universidad Isabel I

· Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data de la Universidad Carlos III de Madrid

· Máster de Formación Permanente en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid

5. Ingeniero/a de IA y Aprendizaje Automático (AI/ML Engineer): su evolución pasa por el desarrollo de algoritmos y modelos cada vez más complejos y robustos con una menor intervención humana. De cara al futuro, podrán dedicarse a la investigación en IA y su aplicación práctica en las compañías. Actualmente son personas formadas en Ingeniería Informática, Ingeniería electrónica y Robótica, Matemáticas y Estadística, ADE, Física o Ingeniería de materiales. También se han formado con un Máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o Neurociencia.

· Máster en Inteligencia Artificial Generativa de EBIS Business Techschool

· Máster en Inteligencia Artificial de Grupo Atrium

· MBA Master of Business Administration | Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de CESTE

6. Ingenieros/as de Visión Artificial (Computer Vision): la IA ya sabe interpretar imágenes y vídeos en tiempo real, por lo que estos profesionales deberán desarrollar algoritmos de visión cada vez más precisos y adaptativos. Quienes se dedican a ello han estudiado Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones y un Máster en Computer Vision o en Inteligencia Artificial.

· Máster Universitario en Visión por computador de la Universidad de Vigo

· Máster Universitario en Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial de la Universidad Autónoma de Madrid (conjunto europeo)

· Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital de la Universidad Politécnica de Valencia

7. Ingeniero/a de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP Engineer): deberán desarrollar algoritmos que mejoren la comprensión y generación del lenguaje natural, haciendo que las interacciones máquina-humano sean más fluidas y naturales. Son personas formadas en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones y con un Máster en Computational Linguistics, Data Science o Inteligencia Artificial.

· Máster de Formación Permanente en Lenguaje e Inteligencia Artificial de la Universidad Autónoma de Madrid

· Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la UNIR

· Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad Carlos III

8. Ingeniero en Internet de las Cosas (IoT Engineer): se enfocarán en la integración y coordinación de sistemas inteligentes, y en el desarrollo de soluciones de mantenimiento predictivo y optimización continua. Quienes hayan estudiado Ingeniería Informática o Industrial podrán dedicarse a ello. Actualmente provienen de éstas y otras ingenierías como Telecomunicaciones o Eléctrica y Electrónica.

· Máster Universitario en Internet das Cosas- IoT de la Universidad de Vigo

· Máster Universitario en Internet de las Cosas (IoT) de la UNIR

· Máster Universitario en Internet de las Cosas: Tecnologías Aplicadas de la Universidad Carlos III