Ranking de los másteres online más buscados en Big Data en 2024

En la era digital actual, los datos se han convertido en un recurso de gran valor para las empresas. Analizar las acciones de los consumidores, e incluso, el propio comportamiento de los trabajadores, sirve para tomar decisiones enfocadas a lograr los objetivos que ayuden a crecer el negocio. En este contexto, el Big Data es muy útil a la hora de recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de todo tipo.

En un máster en Big Data se aprende a recopilar y analizar datos para realizar predicciones, extraer patrones o prevenir riesgos. Esto se hace a través de asignaturas sobre programación con Python, estadística aplicada, aprendizaje automático, gestión de bases de datos, business intelligence o visualización de datos, Todo ello servirá a los alumnos para ser capaces de manejar grandes cantidades de datos, interpretarlos y usarlos en la toma de decisiones en la empresa, y definir estrategias y acciones concretas.

¿Quién puede estudiar Big Data? Generalmente personas que hayan cursado carreras como Matemáticas, Estadística o Administración de Empresas, pero también quienes provengan de ingenierías u otras carreras de ciencias. También pueden especializarse en análisis de datos quienes tengan capacidad analítica, lógica o de gestión, así como conocimientos sobre programación, aprendizaje automático, visualización de datos o herramientas de medición de datos. Todos ellos pueden especializarse con un máster en Big Data.

En Mastermania, el ranking de los másteres online más buscados en Big Data en 2024 es el siguiente:

1. Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) de la Universidad Isabel I

2. Máster de Formación Permanente en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid

3. Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data de UNIR - Universidad Internacional de la Rioja

4. Máster en Big Data (en colaboración con Indra) de IMF Smart Education

5. Máster en Analítica Web y Big Data de Spain Business School

6. Maestría en Big Data y Ciencia de Datos de IMF Institución Académica Ecuador

7. Máster en Big Data y Business Intelligence de ELBS - European Leadership Business School

8. Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Universidad Europea

9. Maestría en Marketing Digital y Big Data de AICAD Business School

10. Máster de Formación Permanente en Data Science, Big Data y Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid

Algunos másteres en Big Data combinan la formación con aspectos de la inteligencia artificial, ya que ambos campos están intrínsecamente relacionados. La IA utiliza grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático, y los postgrados que abarcan esta temática enseñan a crear herramientas para mejorar la interpretación de datos.

· ¿Qué salidas profesionales tiene un máster en Big Data?

La demanda de profesionales de Big Data ha crecido en los últimos años, y se prevé que continúe haciéndolo. Entre las salidas profesionales a las que se puede acceder tras cursar un máster en Big Data se encuentran perfiles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, especialista en visualización de datos o arquitecto de datos.

Éstos son, además, algunos de los más solicitados por las empresas actualmente. Por ejemplo, se buscan ingenieros de datos para desarrollar, gestionar y realizar el mantenimiento de los sistemas de datos de una empresa. También se puede encontrar como Data Engineer, Data Consultant o Data Analyst.

A su vez, los científicos de datos o analistas de datos son necesarios en multitud de sectores, como el marketing, la comunicación, la salud, el comercio electrónico o las finanzas. Su función es recopilar y dar sentido a grandes volúmenes de datos de una compañía con el objetivo de tomar decisiones estratégicas.

Por otro lado se encuentra el ingeniero de Inteligencia Artificial, que es quien diseña, desarrolla y dirige los procesos de implementación de la estrategia de inteligencia artificial de una empresa, analizando las herramientas de IA y aprendizaje automático.