Postgrado en Big Data

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación
Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento
Módulo 4. Entornos Datawarehouse
Módulo 5. Entorno Distribuido para Big Data
Módulo 6. Arquitecturas distribuidas Big Data
Módulo 7. Procesamiento de datos a gran escala: Spark
Módulo 8. Otras acciones de procesamiento de datos
Módulo 9. Global Project

Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.