Presentación

Con el Curso en Arquitecturas Cloud profundizarás en aspectos clave sobre diseño e implementación de las principales arquitecturas Cloud, dominando conocimientos como, por ejemplo, la integración de Machine Learning e Inteligencia Artificial en Arquitecturas Cloud.

Dirigido

Profesionales de la informática tanto de perfiles de IT (Operaciones) como de un perfil de Ingeniería de Software (Desarrollo).  
Administradores de sistemas que tienen experiencia en virtualización, redes, almacenamiento, etc.  
Ingenieros directores de proyectos que estén interesados  en  introducir  en  sus  organizaciones  las  tecnologías  de  Cloud  Computing  para  mejorar  los costes,  el  escalado  y  los  tiempos  de  respuesta de sus aplicaciones en producción. 
Personas con conocimientos de administración de sistemas interesada

Programa

Módulo 1. Introducción a las Arquitecturas Avanzadas de Cloud
Tema 1. Fundamentos de Cloud Computing y soluciones
Tema 2. Patrones de Diseño
Tema 3. DevOps, Platform Engineering y DevEx y Microservicios
Tema 4. Microservicios, contenedores y service mesh
Tema 5. Orquestación, Serverless y Gestión de Despliegues
Tema 6. Backups, observabilidad y arquitecturas resilientes

Módulo 2. Arquitecturas Avanzadas de Cloud AWS
Tema 1. Servicios fundamentales para diseñar. Introducción al curso y computación en AWS. Almacenamiento en AWS
Tema 2. Gestión y control de los servicios en AWS. Servicios de seguridad. Administración y costes
Tema 3. Desarrollo de aplicaciones en AWS. Tecnologías sin servidor en AWS. Tecnologías de contenedores en AWS. Cultura DevOps. Observabilidad
Tema 4. Lagos de datos en AWS. Entornos analíticos.
Tema 5. Aprendizaje automático en AWS. AI/ML en AWS
Tema 6. Otras arquitecturas. IoT, Blockchain, Quantum

Módulo 3. Arquitecturas Avanzadas de Cloud Azure
Tema 1. Decisiones en Arquitectura. Escenarios de referencia
Tema 2. Principios de Diseño en Azure. Para aplicaciones escalables, resilientes y operables
Tema 3. Servicios de cómputo en Azure
Tema 4. Networking avanzado
Tema 5. Tecnologías de contenerización
Tema 6. Storage en Azure y Data Store
Tema 7. Analítica de datos en Azure
Tema 8. Tecnologías de Inteligencia Artificial & Machine Learning
Tema 9. Mensajería y sistemas de colas
Tema 10. Hybrid Cloud
Tema 11. Identity, Security and Monitoring
Tema 12. Design Principles, Landing Zones y Well architected
Tema 13. Performance Tuning y Antipatterns
Tema 14. Arquitectura de referencia

Módulo 4. Certificaciones y tendencias de futuro
Las certificaciones de referencia en AWS
Las certificaciones de referencia en Microsoft Azure
La Cloud actual y la Cloud Futura

Competencias

Explorar en profundidad las arquitecturas fundamentales, incluyendo las basadas en serverless, contenedores, microservicios, DevOps y Platform Engineering.
Adentrarte en temas esenciales para la implementación de arquitecturas en la nube, como configuraciones avanzadas de red y seguridad, gestión de acceso e identidad, diferentes tipos de almacenamiento de datos, observabilidad, FinOps (optimización de costos) y sistemas de mensajería y colas.
Adquirir un conocimiento detallado sobre el diseño de arquitecturas en la nube, incluyendo principios de diseño, arquitecturas bien diseñadas y modelos de referencia.
Implementar tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la nube (MLOps).
Aprender y aplicar técnicas de análisis de datos en la nube y Big Data.
Dominar el despliegue de arquitecturas de nube híbrida.
Comprender las diferentes certificaciones de AWS y Azure, de cara a ampliar la formación adquirida por el alumno durante el programa.

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