Programa Avanzado en Cloud Computing. Arquitecturas y soluciones (AWS y Azure)

El Programa Avanzado en Cloud Computing te preparará para dar respuesta a uno de los perfiles con mayor demanda profesional en la actualidad. Especialízate para ofrecer con éxito los mejores servicios en la nube, conocer los nuevos entornos de trabajo en remoto y como implementarlos en cualquier proyecto u organización y también, podrás acceder a dos de las certificaciones profesionales más demandadas laboralmente del sector IT:

Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.
Certificación AWS Cloud Practitioner.

Para la realización de este programa Experto Universitario en cloud computing no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios, pero se recomienda disponer de:

Grado en Ingeniería o equivalente
Máster en Informática o Ingeniería
Módulo formativo relacionado con Informática, Telecomunicaciones o Electrónica.
Experiencia profesional en el área de las IT
Otros requisitos:

Conocimiento de inglés: capacidad de lectura fluida. Todo el material se proporciona en español, pero se referenciarán recursos adicionales en inglés.

Ingenieros y directores de proyectos que estén interesados en introducir en sus organizaciones las tecnologías de Cloud Computing para mejorar los costes, el escalado y los tiempos de respuesta de sus aplicaciones en producción.
Personas con conocimientos de administración de sistema interesadas en formarse como profesionales de TI con conocimientos diversos de tecnologías Cloud.

Comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes actores; y diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud: IaaS, PaaS y SaaS.
Realizar el estudio financiero de un caso real de inversión en cloud y entender las implicaciones jurídicas en los proyectos de cloud Computing.
Conocer a fondo los servicios y funcionalidades de los principales proveedores cloud: AWS y Azure.
Gestionar las infraestructuras tecnológicas en la nube y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad de cualquier sector.
Desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones. Y conocer las herramientas adecuadas para implementarla en cada caso concreto.
Detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas dependiendo del momento.

Módulo 1 . El Cloud Computing
Tema 1. Cloud Computing
Tema 2. Principales players en el mercado
Tema 3. Modelos de trabajo en Cloud
Tema 4. Aspectos legales y financieros
Caso Práctico 1

Módulo 2. AWS
Tema 5. Introducción a AWS (origen, situación actual)
Tema 6. Cómo acceder a AWS
Tema 7. Servicios de computación en AWS: Amazon EC2
Tema 8. Servicios de almacenamiento en AWS
Tema 9. Servicios de elasticidad en AWS
Tema 10. Gestión de redes y seguridad
Tema 11. Otros servicios

Módulo 3. Microsoft Azure
Tema 12. Introducción a Azure
Tema 13. Acceso y principales servicios
Tema 14. La computación en Azure
Tema 15. El almacenamiento en Azure: Azure Storage
Tema 16. Gestión de redes y seguridad
Tema 17. Otros servicios
Tema 18. Gestión de la seguridad
Tema 19. Otros servicios en Azure

Módulo 4. Arquitecturas Cloud
Tema 20. Introducción al diseño de arquitectura
Tema 21. Arquitecturas cloud
Tema 22. Arquitecturas eficientes cloud
Caso Práctico 2

Seminarios extraordinarios:
Google Cloud Platform (GCP)
Certificaciones profesionales: AWS y Microsoft
IBM Cloud

Comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes actores; y diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud: IaaS, PaaS y SaaS.
Conocer a fondo los servicios y funcionalidades de los principales proveedores cloud: AWS y Azure.
Gestionar las infraestructuras tecnológicas en la nube y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad de cualquier sector.
Desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones. Y conocer las herramientas adecuadas para implementarla en cada caso concreto.
Detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas dependiendo del momento.