Programa en People Analytics & HR Analytics

¿Te gustaría conocer mejor a tus empleados y candidatos y mejorar la toma de decisiones de tu organización? Si es así, UNIR te presenta este Programa en People Analytics & HR Analytics impartido por la prestigiosa Universidad Internacional de La Rioja.

De la mano de grandes expertos en ""People Analytics &HR Analytics"" aprenderás de manera 100% práctica a interpretar, utiliza y crear modelos de People Analytics:

Te anticiparás a las tendencias tecnológicas adelantando la reacción y planificación del departamento de RRHH.

Identificarás los mejores perfiles de la empresa y cómo prevenir el riesgo de abandono anticipándote sus aspiraciones.

Centralizarás todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en redes optimizando el tiempo de identificación y reclutamiento del talento.

Conocerás las herramientas tecnológicas que te ayudaran a conocer mejor a tus empleados: Power BI, R, Knime, Excel.

Invertirás más tiempo en las tareas que realmente aportan valor a la compañía.

Trabajarás con 3 casos prácticos: absentismo laboral, productividad y gestión del talento, en Excel que al finalizar el programa podrás implantar en tu empresa.

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado.

Responsables de RRHH
Responsables de Compensación y Beneficios
Responsables de Gestión de Talento
Chief People Officer
Responsables de Selección
HR Business Partner

Profundizar en las analíticas en tiempo real para obtener un feedback más cercano a la realidad de los candidatos y colaboradores.

Analizar a los candidatos de forma individual y por equipos para gestionar la productividad.

Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.

Aprender a manejarse en un entorno de inteligencia artificial y cognitiva.

Comprender el ecosistema de la información en la organización y cómo gestionarlo.

Adquirir el conocimiento en estadística y en matemáticas necesarios para la correcta aplicación en métrica y KPI´s.

Módulo 1 - Introducción: Desarrollo de HR People Analytics Mindset
¿Qué es People Analytics?
Niveles de madurez en People Analytics
Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics.
Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics.

Módulo 2 - Impacto en negocio: medición del impacto en las estrategias de RR.HH. y su aportación de valor
Principales indicadores para la medición
Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RR.HH.
Aplicación de la analítica de datos para analizar las situaciones y establecer patrones de comportamiento.

Módulo 3 - La cultura del dato en RR.HH. y su aportación al negocio
La cadena de valor del dato
Los datos: origen y tipología
La calidad de los datos. Los Metadatos
Etapas clave en el tratamiento del dato. El proceso de data cleaning

Módulo 4 - Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de RR.HH.
Rotación de empleados
Organizational Network Analysis

Módulo 5 - Protección de datos
Protección de datos: claves para evitar riesgos. ¿Qué es la GDPR?
¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas.
Definiciones y consejos prácticos.
Protección preventiva.

Módulo 6 - Introducción a la Estadística aplicada a RR.HH.
La analítica de datos
Estadística aplicada a People Analytics: básica, avanzada, predictiva
Estadística en Excel

Módulo 7 - Herramientas analíticas de People Analitycs. Casos de uso
Herramientas analíticas.
Excel. Casos de uso
Knime. Casos de uso
Python. Casos de uso

Módulo 8 - Herramientas de visualización de People Analytics. Casos de uso
Herramientas de visualización.
Tableau. Casos de uso
Power BI. Casos de uso

Proyecto Final

Anticiparte a las tendencias tecnológicas adelantando la reacción y planificación del departamento de RRHH.
Identificar los mejores perfiles de la empresa y cómo prevenir el riesgo de abandono anticipándote sus aspiraciones.
Centralizar todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en redes optimizando el tiempo de identificación y reclutamiento del talento.
El nivel de satisfacción de los empleados para la toma de decisiones en situaciones estratégicas.
Invertir más tiempo en las tareas que realmente aportan valor a la compañía.