Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

El Curso en Inteligencia Artificial y Data Science de UNIR es una oportunidad única para dotarte de nuevas herramientas con las que perfeccionar tu desempeño en el mundo de la inteligencia artificial. Podrás obtener mejores resultados ante la creciente complejidad de las situaciones que se plantean en todo tipo de organizaciones. Nuestros estudiantes lograrán una formación completa dominando el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning), los modelos y sistemas de Inteligencia Artificial que actualmente se utilizan en el ámbito empresarial.

El Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, ciberseguridad, telecomunicaciones…

MODULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial
1. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural.
4. Análisis de sistemas robotizados.
5. Sistemas Expertos.
6. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

MODULO 2: Aprendizaje Automático Aplicado
1. Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
2. Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
3. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
4. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
5. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.

MODULO 3: Lenguajes y desarrollo de soluciones IA
1. Caracterización de lenguajes de programación.
2. Desarrollo de aplicaciones de IA.
3. Evaluación de la Convergencia tecnológica.
4. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

MÓDULO 4: Analítica Escalable
1. Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
2. Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
3. Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
4. Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

MÓDULO 5: Procesamiento Real en Entornos Distribuidos
1. Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
2. Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
3. Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Monitorización, optimización y solución de problemas.
5. Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

Relacionar mejoras en la eficiencia operativa de una empresa implantando sistemas inteligentes.
Predecir comportamientos futuros (machine learning) que permitan a las organizaciones mejorar la eficiencia operativa de sus procesos.
Gestionar y almacenar grandes conjuntos de datos mediante herramientas para su visualización.
Utilizar los lenguajes de programación asociados a la creación de programas de inteligencia artificial, modelado de IA y sistemas de convergencia electrónica, así como los diferentes modelos de automatización industrial y sus tendencias.
Generar mecanismos de integridad de los datos